中玉束哈京东金融推出AI财富管家京小贝创新使用多模型融合多智能体协同

近日，京东金融推出AI财富管家——京小贝。该产品以多模型融合与多智能体协同为核心，搭载京东大模型与金融垂类模型，通过投资机会洞察、投研策略分析以及全周期陪伴式服务等一系列功能中玉束哈，助力投资者全天候捕捉投资机会，打造更加智能化的财富管理新体验。

多模型融合：构建精准金融分析体系

传统智能理财工具依赖单一模型，难以应对动态多变的金融市场和差异化的用户需求。而京小贝作为打通数字金融服务平台的多模型融合多智能体协同的AI财富管家，基于京东云JoyScale智算平台，创新AI算力管理与训推加速解决方案，构建“更懂金融”的混合大模型体系。

据介绍，京小贝采用“通用能力+垂域深耕”的融合模式，京东大模型提供多轮对话与逻辑推理底层支撑，强化数学建模和复杂问题拆解能力，与金融垂类模型相辅相成。

在金融垂类能力建设上中玉束哈，京小贝接入海量金融数据，涵盖实时行情、历史交易记录、宏观经济指标等结构化数据，以及券商研报、财经新闻等非结构化数据，并整合专业投研策略库中的策略模型和资产配置规则，实现对市场动态的快速响应。这种多模型融合机制显著提升了金融推理的深度与效率。以基金诊断场景为例，京小贝能实时解析市场动态、持仓结构，结合宏观经济指标与行业趋势，生成多维度量化评估报告，为用户决策提供有力依据。

多维度治理：降低AI金融“幻觉”风险

在金融场景应用中，AI存在“虚构数据”“误判政策”等“幻觉”问题。京小贝通过接入京东金融平台数据，运用持仓分析、行为建模及风险偏好追踪等手段，构建智能服务体系，降低误判风险。

在数据层面，京小贝打通京东金融全生态数据，包括交易、宏观经济等多源数据，并建立动态数据血缘追踪系统，实时校验数据可靠性。在风险控制方面，京小贝通过多智能体协同机制，可自动监测资产组合目标偏离情况，当组合波动率、最大回撤等风险指标与用户目标偏离度超出阈值时，系统自动触发风险预警，策略智能体同步提出动态再平衡建议，将风险控制在预设范围内。

服务再革新：打造全流程陪伴体系

产品功能上，京小贝集成投资机会、智能分析、资产优化、风险预警、成长陪伴五大核心功能，并深度嵌入京东金融APP，为用户提供市场洞察、策略分析等一站式服务，极大提升操作效率与体验度。面对用户的咨询，京小贝能结合用户画像和历史偏好，生成定制化建议，满足个性化需求。

作为成长型AI，京小贝具备持续学习能力，通过记忆模块积累用户决策偏好与反馈，随着交互深入，服务精准度不断提升。京东金融相关负责人表示，京小贝打破了传统财富管理服务的边界，将复杂金融决策流程转化为“感知—分析—建议—执行”的闭环体验。其多智能体协同机制融合专业策略与用户画像，兼具市场洞察与用户理解，让智能服务在财富场景落地可信。

此外，在投研生态建设上，京小贝聚合头部金融机构策略库，实时同步最新投研成果，形成可拓展的AI策略矩阵。这种开放式生态，既让用户获取优质市场研判，也推动行业知识共享，助力投资者把握市场机遇，实现多方共赢。

京东金融相关负责人透露，未来将持续深化AI技术与金融场景融合中玉束哈，迭代大模型能力、拓展服务边界，重塑财富管理模式，为用户带来更精准、智能的财富管理体验。（齐和宁）

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